RigBench śledzi każdą gitarę, wzmacniacz, pedał i każdy element sprzętu studyjnego, jaki mam — specyfikacje, historię i wszystko pomiędzy — zamiast zostawiać to rozproszonym notatkom i pamięci. Startuje w tym tygodniu.
Potrzeba, która za tym stała, wzięła się prosto z prowadzenia YSIGIM i utrzymywania studia pełnego instrumentów i sprzętu w dobrym stanie. Które przetworniki są teraz w której gitarze. Kiedy założony został dany komplet strun, w jakiej grubości i stroju, żeby struny nie zostały zapomniane, aż będą martwe dopiero na scenie. Co zostało wymienione we wzmacniaczu albo pedale i czy oryginalna część trafiła na półkę, czy została sprzedana. Co jeszcze wymaga naprawy przed kolejną sesją. Nic z tego nie żyło w jednym miejscu. Część była w notatkach, większość w głowie, a ta część, która była w głowie, była najbardziej narażona na pomyłkę dokładnie wtedy, gdy miało to znaczenie.
RigBench jest odpowiedzią: mobilna inwentaryzacja gitar, basów, wzmacniaczy, efektów, syntezatorów i sprzętu studyjnego, z pełnymi specyfikacjami oraz historią własności i komponentów dla każdego elementu. Wymiany są zapisywane razem z tym, kiedy się wydarzyły i co stało się z wymienioną częścią. Struny są śledzone dla każdego instrumentu osobno — grubość, strój, data założenia — dzięki czemu starzejące się struny widać, zanim zawiodą, a nie po fakcie. Problemy wymagające konserwacji zapisuje się bezpośrednio przy danym elemencie, więc przygotowanie do sesji to sprawdzenie jednej listy zamiast próby przypomnienia sobie, co trzeba było zrobić.
Strona danych trzyma się tego samego instynktu, który przewija się przez resztę tej strony: mieć swoje rzeczy na własność, bez żadnych ograniczeń. RigBench działa w pełni offline, niczego nie zbiera i nie wymaga konta. Kolekcja eksportuje się jako zwykły plik JSON, więc dane zostają moje i pozostają przenośne, a nie zamknięte w aplikacji, która akurat w tym roku je śledzi.
Powstał tak, jak powstaje tu większość rzeczy: ja kieruję jako architekt, AI realizuje implementację obok mnie. Ja decyduję, co RigBench ma robić i jak ma się z niego korzystać, a sam build przechodzę razem z AI jako członkiem zespołu, który faktycznie pisze i iteruje kod. To ten sam model pracy, który stoi za innymi narzędziami na tej stronie — ja zostaję tym, kto decyduje, co jest słuszne, AI porusza się szybciej, niż zrobiłbym to sam.